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五星分析,2023八字重量


我用ChatGPT训练了个半仙,来研究八字命理。

下面来看一下我是怎样把ChatGPT训练成了一个精通八字预测的半仙,训练完了我才发现半仙就是半仙,啥也不说都能说一篇小作文。. 首先,我们给ChatGPT一个他对自己的认识,让他知道他自己的人设。. 我们先让他知道他是一个熟读《滴天髓》、《千里命》、三命 ...

縁起のいい木とは?玄関や庭木におすすめの種類からご神木まで25種

このライターの記事一覧 公開日 : 2023.01.23 縁起のいい木とは? 理由から庭や玄関におすすめの種類、ご神木にされているものまで25種類の縁起のいい木を紹介します。 目次 縁起のいい木とは? 玄関におすすめの縁起のいい木5種 庭木におすすめの縁起のいい木13種 御神木にされる縁起のいい木7種 縁起のいい木とは? 縁起のいい木とは、昔から日本で霊力がある、幸せを呼ぶ、金運が上がる、魔除けになる、邪気を払うなどと信じられて大切にされてきた木のこと。 縁起がいいと言われる理由は神話や伝承、語呂合わせなど様々です。 縁起のいい木は、庭に植えるほか、魔除けのおまじないにしたり、お飾りにしたりと、私たち日本人の生活の中で身近な存在でした。 目次に戻る≫ 玄関におすすめの縁起のいい木5種

替嫁後我成了總裁的心尖寵

替嫁後我成了總裁的心尖寵 DramaBox - Available Both on IOS & Android 9 videos 254 views Last updated on Jul 5, 2023 顧曼笙本是帝都顧家千金,幸福的家庭卻在她八歲那年橫遭變故,從此顧曼笙便生活在了水深火熱中…… ... More Play all Shuffle All Videos...

【院子門柱顏色風水】房子外柱子顏色風水

別墅圍牆顏色是像牙色或者是白色主,顏色是個人命相來決定,例如自身喜用命相是土黃色,那麼圍牆和大門選擇可以土黃色主,只是這樣色彩過多,過多,會破壞住宅磁場。 6、屋宅四周圍牆,要保持,不可缺崩,否則會有病災。 7、圍牆不可逼屋宅。

冷氣外有鳥築巢,怎麼驅趕?

因為少有小鳥傳人的病菌(科學證實只有當抵抗力低弱時才有機會),若家裡有長輩建議到臉書'台灣野生鳥類緊急救助平台'尋求協助移除鳥巢並接手雛鳥,若是樓主不介意就借牠們住一陣子把雛鳥養大了自然就不會再回來了,屆時樓主再把窗外的鳥巢處理掉牠們會很感謝您的! 2020-05-0310:56 #6 0 引言 我要留言 連結 回報 只看此人 列印 0/100 我要留言 LavenderCoffee 3075分 7樓 LavenderCoffee 個人積分:3075分 文章編號:77425568 訊息 窗形冷氣挺好拆的呀 從室內抽出即可,面板拆掉,就會看到內機與框架 (冷氣機外殼)螺絲,螺絲拆後就可以從下方托盤拉出 一人可能有點重,二人一人扶頭一人扶尾 冷氣框下方是懸空? 鳥巢旋空在冷氣機框架下方?

揭祕4種長壽面相!沒有長壽特徵怎麼辦?名醫教延壽2招:喝枸杞水、吞口水

揭祕4種長壽面相! 沒有長壽特徵怎麼辦? 名醫教延壽2招:喝枸杞水、吞口水 郭庚儒 整理 2023/06/06 17:29 字體放大 長壽之相,除了看耳朵還有很多。 對此,《黃帝內經.靈樞》:「眉毫不如鼻毫,鼻毫不如耳毫,耳毫不如項下絛,項下絛不如夜漕漕。 」 長壽才會有長眉毛 生活中,好多 80 、 90 歲的老年人,他們的眉毛特別長。 有的人,尤其是男性,會發現自己的耳朵裡長出汗毛。 還有的朋友,第二天早上起床照鏡子的時候,發現鼻毛長出來了 …… 。 很多人誤傳,說眉毛長長的叫眉毫,鼻毛長長的叫鼻毫,耳毛長長的叫耳毫。 其實,這些說法是錯誤的。 「毫」是什麼呢? 就是毫毛的意思,和長長的毛是不一樣的。 我們要明白,一個人不是因為眉毛長才長壽,而是因為他長壽,眉毛才長的。

2023癸卯年,九宫飞星图及风水方位吉凶布局

2023年为癸卯兔年,太岁方位在正东,随着九宫方位的不断变动,家中方位的吉凶也会出现极大的变化。其中譬如正财位、喜神位、桃花位我们要懂得催旺它,以此带来好的风水效果,对于流年的三煞位、二黑以及五黄等大凶的位置,更应该明确知晓,并且采取相应的化解方法,以规避不利风险。

【胡蝶蘭と風水のお話】一番運気が上がる効果的な置き方と色の選び方

風水から見て胡蝶蘭はとても運気が高い花ですが、ただ飾るのではなく、より運気を上げる効果的な置き方があるんです!ここでは、風水と胡蝶蘭の関係を詳しくまとめ、効果的な置き方や色の選び方、どの運気が上がるのかを紹介!一番運気が上がる胡蝶蘭の置き方とは?

加國研究揭「無名指長過食指」或有心理變態傾向?

然而,也有報道指出,無名指較食指長並不是壞事,因為這代表著體內的睪丸素較多,因此無論男女都有可能天生運動體能就比一般人好。 一項對104名女子奧運選手的研究發現,她們的「2D:4D」比率顯著低於一般大眾。

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